Umumnya semua bahan baku (ROH), suku cadang (ERSA), barang yang diperdagangkan (HAWA) dan lain-lain ditetapkan sebagai moving average price (MAP) karena praktik akuntansi menilai secara akurat persediaan bahan tersebut. Bahan-bahan ini tunduk pada fluktuasi harga beli secara reguler. Perusahaan umumnya menggunakan moving average pada material yang dibeli dengan fluktuasi biaya yang kecil. Hal ini paling tepat bila itemnya mudah didapat. Dampak terhadap margin diminimalkan yang mengurangi kebutuhan akan analisis varians. Selanjutnya, usaha administratif rendah karena tidak ada perkiraan biaya yang harus dipelihara. Biaya mencerminkan varians, yang mendekati biaya sebenarnya. Barang setengah jadi (HALB) dan produk jadi (FERT) dinilai dengan harga standar karena sudut biaya produk. Jika ini menjadi MAP yang dikendalikan, maka valuasi produk jadi selesai akan berfluktuasi karena kesalahan entri data selama backflushing material dan tenaga kerja, inefisiensi produksi (biaya lebih tinggi) atau efisiensi (biaya lebih rendah). Ini bukan praktik akuntansi dan biaya standar. Lihat catatan OSS 81682 - Pr. Contr. V untuk produk setengah jadi dan jadi. SAP merekomendasikan harga standar yang akan digunakan untuk FERT dan HALB. Jika harga aktual diperlukan untuk penilaian, manfaatkan fungsi dari buku besar material dimana harga aktual aktual dibuat yang lebih realistis. misalnya Bagaimana SAP menghitung harga rata-rata bergerak Permintaan Barang untuk Pesanan Pembelian Saldo pada kuantitas barang Kuantitas Barang Kuantitas Nilai Saldo Nilai Barang Nilai Penerimaan Barang New Moving Average Price Total nilai Jumlah Kuantitas Faktur Faktur untuk Pemesanan Pembelian Nilai faktur lebih banyak dari pada Purchase Order price added value add to Saldo pada nilai tangan kemudian dibagi dengan Saldo di tangan kuantitas Harga faktur kurang dari selisih harga Pesanan Pembelian dikurangkan dari nilai Saldo di tangan (sampai 0). Sisa dari jumlah tersebut akan menjadi varian harga. Hal ini akan mengakibatkan nilai Balance on hand nol sedangkan ada Balance on hand quantity. Jika nilai Balance on hand sudah cukup untuk dikurangkan, maka sisa nilai akan dibagi dengan Balance on hand quantity. Bila harga Issue Barang Anda terus-menerus lebih besar dari harga Receipt Barang Anda. Maka akan menghasilkan harga moving average zero value. OSS note 185961 - Moving Average Price Calculation. 88320 - Variasi kuat saat menciptakan harga rata-rata bergerak. Jangan biarkan stok negatif untuk bahan dibawa pada moving average. (C) gotothings Semua materi di situs ini adalah Hak Cipta. Setiap usaha dilakukan untuk memastikan integritas konten. Informasi yang digunakan di situs ini adalah risiko Anda sendiri. Semua nama produk adalah merek dagang dari masing-masing perusahaan. Situs gotothings sama sekali tidak berafiliasi dengan SAP AG. Setiap penyalinan atau pencatatan yang tidak sah dilarang. Pendaftaran Sekarang ada SAP Standard Report untuk menganalisis perubahan dalam Moving Average Price. Sebagai alternatif, Anda dapat menggunakan tabel CKMI1 untuk melihat varians pada Moving Average Price Anda. Cek informasi di KBA: 1506200 - Tentukan bagaimana Harga Bergerak Rata-rata berubah Cari MBEW-KALN1 (Perkiraan Biaya - Biaya Produk) Materi: Jalankan transaksi SE16 Tabel MBEW (Penilaian Material) Masukkan pilihan untuk bidang: Material Valuation Area Tipe Penilaian (jika ada) Klik tombol Eksekusi Dapatkan entri KALN1 Dapatkan Daftar dari tabel CKMI1 (Indeks Dokumen Akuntansi untuk Materi): Jalankan transaksi SE16 Tabel CKMI1 Masukkan field KALNR (Perkiraan Biaya untuk Cost Est. Wo Qty Struktur) dengan KALN1 dari langkah 1 Lepaskan entri di bidang quotMaksimum Jumlah Hitsquot Klik tombol Eksekusi Daftar muncul sesuai pilihan yang dimasukkan Masuk ke jalur menu quotSettingsquot - gt quotUser Parametersquot dan ganti ke quotALV Grid displayquot Pilih dua kolom untuk DATUM (Hari Pada Dokumen Akuntansi mana yang Dimasukkan) dan UZEIT (Waktu Masuk) dan urutkan dalam urutan menaik Menganalisis daftar: Daftar sekarang secara kronologis POPER Menunjukkan periode posting LBKUM adalah jumlah stok sebelum posting SALK3 yang sesuai adalah nilai saham sebelum posting yang sesuai VERPR adalah MAP sebelum posting yang sesuai Dari daftar Anda akan melihat bagaimana LBKUM dan SALK3 diubah oleh posting dan ini akan mengubah MAP sebagai: VERPR (Harga Bergerak Rata-rata) SALK3 LBKUM AWTYP Harga MKPF diubah oleh dokumen material Harga AWTYP RMRP diubah oleh dokumen faktur Nilai saham Total Stock (LBKUM), Nilai Total (SALK3) dan VERPR menunjukkan sebelum memasukkan dokumen (Materialinvoice). Jadi jika Anda menggunakan Price Control V-Moving Average Price. Entri selanjutnya untuk VERPR adalah hasil perhitungan SALK3LBKUM. Contoh dari Tabel Sejarah lainnya: MARDH. Tabel sejarah untuk jumlah stok di tingkat lokasi penyimpanan. MBEWH: tabel sejarah untuk nilai saham. Tabel sejarah hanya diperbarui untuk periode SEBELUMNYA bila ada perubahan pada periode berjalan. Hanya dari perubahan pertama pada periode sekarang sistem akan membuat entri di tabel sejarah untuk periode sebelumnya. Lihat catatan SAP 193554 untuk keterangan lebih lanjut. Catatan ini menjelaskan bagaimana tabel sejarah bekerja. Dalam tabel sejarah Anda akan melihat bahwa posting dalam periode berjalan selalu update periode sebelumnya. Jika tidak ada stock post pada periode saat ini Anda akan melihat celah dalam tabel ini. Anda mengubah periode sampai September 2010 (009 2010). Ini tidak mengubah apapun di tabel stok atau valuasi. Anda memposting kemudian Surat Penerimaan Barang pada bulan September, 2010 (009 2010). Ini akan membuat entri dalam tabel sejarah untuk periode sebelumnya (Agustus 2010, 008 2010). Anda perlu membandingkan MBEWH x CKMI1 untuk melihat hubungan ini. Tabel sejarah ini bisa memiliki satu entri per periode. Nilai dari entri tersebut mengacu pada akhir periode. Untuk periode sekarang, tidak ada entri dalam tabel sejarah. Entri tidak ditulis dalam tabel sejarah ini untuk setiap periode. Jika perubahan data yang relevan dengan saham atau valuasi-relevan, sistem mungkin menghasilkan entri dalam tabel sejarah. Selanjutnya, bidang LFMON (Periode Sekarang (Periode Pemesanan)) dan LFGJA (Tahun Fiskal Periode Berjalan) di tabel saham tidak lagi diatur secara otomatis ke periode berjalan oleh program penutupan periode. Periode tersebut hanya ditransfer ke periode baru selama pergerakan pertama. Pada saat yang sama, entri sejarah yang relevan juga dihasilkan. Rata-rata Rata-rata: Apa Artinya Diantara indikator teknis yang paling populer, rata-rata bergerak digunakan untuk mengukur arah tren saat ini. Setiap jenis moving average (biasanya ditulis dalam tutorial ini sebagai MA) adalah hasil matematis yang dihitung dengan rata-rata sejumlah titik data sebelumnya. Setelah ditentukan, rata-rata yang dihasilkan kemudian diplot ke bagan untuk memungkinkan pedagang melihat data yang merapikan daripada memusatkan perhatian pada fluktuasi harga sehari-hari yang melekat di semua pasar keuangan. Bentuk paling sederhana dari rata-rata bergerak, yang secara tepat dikenal sebagai moving average sederhana (SMA), dihitung dengan mengambil mean aritmetika dari serangkaian nilai yang diberikan. Misalnya, untuk menghitung rata-rata pergerakan 10 hari dasar, Anda akan menambahkan harga penutupan dari 10 hari terakhir dan kemudian membagi hasil dengan 10. Pada Gambar 1, jumlah harga selama 10 hari terakhir (110) adalah Dibagi dengan jumlah hari (10) sampai pada rata-rata 10 hari. Jika seorang pedagang ingin melihat rata-rata 50 hari, jenis perhitungan yang sama akan dilakukan, tapi itu akan mencakup harga selama 50 hari terakhir. Rata-rata yang dihasilkan di bawah (11) memperhitungkan 10 poin data terakhir untuk memberi gambaran kepada pedagang tentang bagaimana harga aset dibandingkan dengan 10 hari terakhir. Mungkin Anda bertanya-tanya mengapa pedagang teknis menyebut alat ini sebagai moving average dan bukan hanya mean biasa. Jawabannya adalah bahwa saat nilai baru tersedia, titik data tertua harus dikeluarkan dari himpunan dan titik data baru harus masuk untuk menggantikannya. Dengan demikian, kumpulan data terus bergerak untuk memperhitungkan data baru saat tersedia. Metode perhitungan ini memastikan bahwa hanya informasi terkini yang dipertanggungjawabkan. Pada Gambar 2, setelah nilai 5 yang baru ditambahkan ke himpunan, kotak merah (mewakili 10 titik data terakhir) bergerak ke kanan dan nilai terakhir 15 dijatuhkan dari perhitungan. Karena nilai yang relatif kecil dari 5 menggantikan nilai tinggi 15, Anda akan berharap untuk melihat rata-rata penurunan data, yang terjadi, dalam hal ini dari 11 sampai 10. Rata-rata Moving Averages Like Once MA telah dihitung, mereka diplot ke grafik dan kemudian terhubung untuk menciptakan garis rata-rata bergerak. Garis melengkung ini biasa ditemukan pada grafik pedagang teknis, tapi bagaimana penggunaannya dapat bervariasi secara drastis (lebih lanjut tentang ini nanti). Seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 3, adalah mungkin untuk menambahkan lebih dari satu moving average ke setiap grafik dengan menyesuaikan jumlah periode waktu yang digunakan dalam perhitungan. Garis melengkung ini mungkin tampak mengganggu atau membingungkan pada awalnya, tapi Anda akan terbiasa dengan mereka seiring berjalannya waktu. Garis merah hanya harga rata-rata selama 50 hari terakhir, sedangkan garis biru adalah harga rata-rata selama 100 hari terakhir. Sekarang setelah Anda memahami apa itu rata-rata bergerak dan seperti apa rasanya, perkenalkan jenis rata-rata bergerak yang berbeda dan periksa bagaimana perbedaannya dengan rata-rata bergerak sederhana yang disebutkan sebelumnya. Rata-rata pergerakan sederhana sangat populer di kalangan pedagang, namun seperti semua indikator teknis, memang ada kritiknya. Banyak orang berpendapat bahwa kegunaan SMA ini terbatas karena setiap titik dalam rangkaian data tertimbang sama, terlepas dari mana hal itu terjadi dalam urutan. Kritikus berpendapat bahwa data terbaru lebih signifikan daripada data yang lebih tua dan harus memiliki pengaruh lebih besar pada hasil akhir. Sebagai tanggapan atas kritik ini, para pedagang mulai memberi bobot lebih pada data terakhir, yang sejak saat ini menyebabkan penemuan berbagai tipe rata-rata baru, yang paling populer adalah Exponential Moving Average (EMA). (Untuk bacaan lebih lanjut, lihat Dasar-Dasar Rata-rata Bergerak Rata-rata dan Perbedaannya antara SMA dan EMA) Rata-rata Moving Exponential Rata-rata pergerakan eksponensial adalah jenis rata-rata bergerak yang memberi bobot lebih pada harga terakhir dalam upaya untuk membuatnya lebih responsif. Untuk informasi baru Mempelajari persamaan yang agak rumit untuk menghitung EMA mungkin tidak perlu bagi banyak pedagang, karena hampir semua paket charting melakukan perhitungan untuk Anda. Namun, bagi Anda ahli matematika matematika di luar sana, inilah persamaan EMA: Bila menggunakan rumus untuk menghitung titik pertama EMA, Anda mungkin memperhatikan bahwa tidak ada nilai yang tersedia untuk digunakan sebagai EMA sebelumnya. Masalah kecil ini bisa diatasi dengan memulai perhitungan dengan simple moving average dan melanjutkan dengan rumus di atas dari sana. Kami telah menyediakan contoh spreadsheet yang mencakup contoh kehidupan nyata tentang bagaimana menghitung rata-rata bergerak sederhana dan rata-rata pergerakan eksponensial. Perbedaan Antara EMA dan SMA Sekarang setelah Anda memiliki pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana SMA dan EMA dihitung, mari kita lihat bagaimana rata-rata ini berbeda. Dengan melihat perhitungan EMA, Anda akan melihat bahwa penekanan lebih banyak ditempatkan pada titik data terkini, menjadikannya sebagai jenis rata-rata tertimbang. Pada Gambar 5, jumlah periode waktu yang digunakan pada masing-masing rata-rata identik (15), namun EMA merespons lebih cepat terhadap harga yang berubah. Perhatikan bagaimana EMA memiliki nilai lebih tinggi saat harga naik, dan jatuh lebih cepat dari pada SMA ketika harganya sedang menurun. Responsivitas inilah yang menjadi alasan utama mengapa banyak trader lebih memilih untuk menggunakan EMA di atas SMA. Apa arti Hari yang Berbeda Berarti Moving averages adalah indikator yang benar-benar dapat disesuaikan, yang berarti bahwa pengguna dapat dengan bebas memilih kerangka waktu yang mereka inginkan saat membuat rata-rata. Periode waktu paling umum yang digunakan dalam moving averages adalah 15, 20, 30, 50, 100 dan 200 hari. Semakin pendek rentang waktu yang digunakan untuk menciptakan rata-rata, semakin sensitif akan perubahan harga. Semakin lama rentang waktu, kurang sensitif, atau lebih merapikan, rata-rata akan. Tidak ada kerangka waktu yang tepat untuk digunakan saat mengatur rata-rata bergerak Anda. Cara terbaik untuk mengetahui mana yang paling sesuai untuk Anda adalah bereksperimen dengan sejumlah periode waktu yang berbeda sampai Anda menemukan strategi yang sesuai dengan strategi Anda. Moving Averages: Bagaimana Menggunakannya?
Comments
Post a Comment